Enseñar Derecho con inteligencia artificial generativa: desafíos pedagógicos, límites éticos y prácticas formativas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62169/AED.46.2025.3112

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, Enseñanza del Derecho, Educación jurídica, Método de casos, Ética académica

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior ha introducido transformaciones profundas en los procesos de enseñanza, aprendizaje e investigación, particularmente en la formación jurídica. Este artículo analiza críticamente los desafíos pedagógicos, los riesgos éticos y las potencialidades formativas que plantea la incorporación de modelos de lenguaje de gran escala en la enseñanza del Derecho. A partir de un enfoque comparativo y pedagógico, se examinan problemáticas tales como la resistencia al cambio institucional, la brecha de competencias digitales, la ausencia de marcos regulatorios claros y los riesgos derivados de las denominadas “alucinaciones” algorítmicas. Asimismo, se exploran prácticas pedagógicas concretas que permiten integrar la IAG de manera responsable, incluyendo la personalización del aprendizaje mediante el método de casos, la dinamización
del aula a través del diálogo socrático asistido, la generación de materiales didácticos y la tutoría asincrónica. Finalmente, se aborda el uso de la IAG en la investigación jurídica, destacando el rol central del prompting de calidad como competencia metodológica emergente. El trabajo sostiene que la IAG debe concebirse como un instrumento de apoyo inicial, siempre bajo supervisión humana, orientado a fortalecer el pensamiento crítico, la argumentación jurídica y la ética profesional, sin sustituir los procesos formativos propios del Derecho.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

OLGUIN, D. O. (7 de noviembre de 2024), “La inteligencia artificial (IA) y la enseñanza de Derecho. Una aproximación a los desafíos impostergables a enfrentar”, en Microjuris, MJ-DOC-18050-AR.

OLMO, J. P. (2025), Los mil y un millones de casos prácticos de salud mental, Buenos Aires, Aula Extendida.

OpenAI (2023), AI text classifier. Disponible en https://openai.com/blog/newai-classifier-for-indicating-ai-written-text.

Unesco (2023), Guidance for generative AI in education and research. Disponible en https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-andresearch.

Universidad Nacional Autónoma de México (2025), Recomendaciones para el usode inteligencia artificial generativa en la UNAM. Disponible en https://iagen.unam.mx/recursos/Recomendaciones_IAGEN_UNAM_2025.pdf.

University of Cambridge (2023), Generative AI in coursework, Cambridge International Education. Disponible en ttps://www.cambridgeinternational.org/

exam-administration/cambridge-exams-officers-guide/phase-3-courseworkand-moderation/generative-ai-in-coursework/.

VERDE, A. (2024), “Innovación pedagógica y enseñanza del Derecho: el rol de las TIC en la universidad pública argentina”, en Academia. Revista sobre enseñanza del Derecho, 22(44), 113-146.

YU, F., L. QUARTEY y F. SCHILDER (2023), “Exploring the Effectiveness of Prompt Engineering for Legal Reasoning Tasks”, en Findings of the Association for Computational Linguistics.

Descargas

Publicado

2026-06-19

Cómo citar

López Bravo, A. (2026). Enseñar Derecho con inteligencia artificial generativa: desafíos pedagógicos, límites éticos y prácticas formativas. Academia. Revista Sobre Enseñanza Del Derecho, (46), 41–72. https://doi.org/10.62169/AED.46.2025.3112

Número

Sección

Artículos